游戏本地 AI 图像生成 — 在你自己的 GPU 上做贴图与图标

AI Game Developer 现在可以在你自己的 GPU 上运行本地 AI 图像生成。你在对话里描述需要的贴图或图标，智能体就会在你的机器上按项目的美术风格生成，成品文件直接落到项目里，供 Unity、Godot 或 Unreal 使用。图像由你的 GPU 渲染，而不是远程服务，而且在得到你确认之前不会下载任何模型。

本文跟随我们演示游戏 Skyward Keep 的一次会话，这是一款关于修复浮空城堡的温馨平台跳跃游戏：为第一座岛屿做一张无缝草地贴图、三个物品图标，然后通过编辑第一张图做出草地的夜晚版本。视频是应用的真实录屏：智能体的回复为演示做了脚本化处理，但其中每一次工具调用都是真实执行的。

为什么要本地生成游戏图像

游戏美术是反复迭代的。一张可平铺的地面贴图可能要试十几次，才能让比例、颜色和接缝都合适；一套物品图标则需要在每个文件之间保持相同的光照和色调。本地生成很契合这个循环：

• 图像在你的机器上渲染，草稿和参考图都留在你的项目文件夹里。
• 只要硬件允许，你想迭代多少次都行，不用等远程队列。
• 图像会写入项目，因此智能体可以在同一次会话里使用它们：把贴图赋给材质、用图标搭出背包，或者把一张图编辑成变体。

生成器是 stable-diffusion.cpp，运行在你自己的硬件上。0.25.0 版本把它引入了应用；完整说明见 https://ai-game.dev/releases/0.25.0 。

第 1 步：开启图像生成并选择模型

图像生成是会话工具行里的一个工具：在你想要做美术的会话中开启 Image Gen。你也可以在桌面应用的图像模型面板里管理模型，或者在 gamedev CLI 中使用 /images 命令。

每个模型都会说明它需要哪些文件、下载体积多大，以及适合哪些硬件档位。应用会检查你的显卡、显存和驱动，只提供你的机器确实能跑的模型。模型只有在你确认之后才会下载，下载可以在通知里暂停、继续或取消，已下载的模型由这台机器上的所有项目共享。模型存储文件夹可以移动，比如挪到更大的硬盘上。

第 2 步：用大白话提出资源需求

在演示中，整个请求就是一句话：

“为 Meadow Isle 做一张无缝草地贴图，再为天空碎片、城堡钥匙和 Wren 的斗篷做图标，要用我们的美术风格。”

“我们的美术风格”不是靠猜。Skyward Keep 把各种决策保存在知识库里，所以智能体先检索知识库，找到美术方向：手绘、柔和明暗、暖色轮廓光、无描边、日落色调。然后它据此构建提示词，用 Qwen-Image-2512 Lightning 在 GPU 上生成，先做贴图，再做三个图标。

完成后，智能体会列出它做的东西：一张 1024 乘 1024 的可平铺草地贴图和三个图标，全部存入项目的资源文件夹，贴图则在对话旁边的预览面板中打开。

什么样的资源提示词才算好

如果你的项目还没有知识库，就自己把风格写进请求里。好的提示词会说明主体、风格、在游戏中的用途和格式：

• “一张无缝的俯视草地地面贴图，手绘风格，小碎石和野花，温暖的阳光。”
• “一个金色钥匙的游戏物品图标，居中，柔和明暗，纯深色背景。”
• “一张黄昏废弃灯塔的宽幅概念图，用于关卡选择界面。”

在同一次会话里提出变体要求：更暗一点、石头更大一些、花少一些。智能体会保留你之前要求的上下文；从 0.25.1 版本起，生成队列只要还有任务就保持模型加载，因此批量生成不会在每张图之间重新加载模型（ https://ai-game.dev/releases/0.25.1 ）。

第 3 步：基于参考图进行编辑

从文本生成只是工作的一半。通常你手上已经有个很接近的东西，只想要一个变体。在演示中，后续要求是：

“很喜欢。现在做一张那片草地的月夜版本，笔触保持一致。”

智能体把它刚做好的贴图作为参考，用 Qwen-Image-Edit-2511 Lightning 进行编辑：冷蓝色光、深靛蓝阴影、草尖上有柔和的月光辉光，构图和笔触保持不变。夜晚版本保存在原图旁边，这样夜晚关卡就能直接换成另一张贴图。

编辑可以按指令修改文字、颜色、材质和物体，最多能组合四张参考图。这里最有用的习惯是说清楚哪些必须保持不变：“保留剪影和描边，只把护甲颜色改成青色”。

第 4 步：为每种资源选择合适的模型

面板里的每个模型都会说明自己擅长什么，这种差别对游戏美术很关键。以下是目前可用模型的简要指南：

• Qwen-Image 和 Qwen-Image-2512：提示词遵循能力和文字渲染最强，适合招牌、海报和 UI 原型。
• FLUX.1 schnell：四步出图，适合清晰的插画、图标和精灵图。
• SDXL 1.0：通用基础模型，适合插画和概念美术。
• Juggernaut XL v9 和 RealVisXL V5.0：照片级写实的 SDXL 模型，适合电影感镜头、角色和环境。
• Animagine XL 4.0：动漫风格的角色和插画，用逗号分隔的标签而不是句子来写提示词。
• Z-Image Turbo：快速生成照片级写实和插画风格图像，短文字清晰可读。
• FLUX.2 klein 4B：面向 Apple 芯片 Mac 的小模型，适合插画、图标和精灵图。

Qwen-Image-2512 和 Qwen-Image-Edit-2511 的 Lightning 变体，也就是演示中使用的那些，加了一个 LoRA 适配器，把生成步数降到四步，速度约为完整质量版本的四到五倍。探索阶段用它们，最终成品再换成完整模型。

第 5 步：在引擎里把资源用起来

因为文件已经在项目里了，下一个请求就能直接使用它们。在 Unity、Godot 或 Unreal 项目中，完成的图像也会一并导入引擎，下面这些后续提示可以在同一次会话里使用：

• “用草地贴图创建一个材质，并赋给 Meadow Isle 的地面。”
• “把这三个图标导入为 UI 精灵，并加入背包网格。”
• “在关卡的夜晚版本上使用夜晚草地。”

本地生成与引擎连接正是在这里交汇：生成图像的智能体也负责把它接进场景。如果你还没连接引擎，应用会替你安装并连接插件；设置方法见 ai-game.dev/docs/app 。

你的硬件能期待什么

本地生成受限于你的 GPU，上面大多数模型需要支持 CUDA 的 NVIDIA GPU：基于 SDXL 的模型和 FLUX.1 schnell 需要 8 GB 显存，Qwen 系列模型需要 16 GB 以上显存和 32 GB 系统内存。Z-Image Turbo 是例外，它也能在 AMD、Intel 和集成显卡上运行；FLUX.2 klein 4B 则是 Apple 芯片的选择。演示是在 NVIDIA RTX 4090 上录制的。

运行时提供 CUDA、Vulkan 和 Metal 变体，另有一个预览版 Linux 构建，应用会根据你的驱动和内存选择支持的变体。如果启动时显存不足，会用更小的内存预算重试一次；悄悄退回 CPU 的情况会作为失败上报而不是被隐藏，这样你总能知道某次运行为什么慢或者没能启动。

先从应用为你的机器推荐的模型开始，只有当画质成为瓶颈时再往上升。

本地图像与应用其他部分如何配合

本地图像只是 AI Game Developer 资源工具的一部分。做 3D 模型时，Tripo 工具可以把参考图变成网格模型，Blender 集成让智能体可以在真实的编辑器里建模和修改。短片也可以在本地生成，用 Video 工具：本次演示里的天空碎片图标，会在关于本地视频的那篇文章里变成一个带动画的 HUD 图标。这些都是会话工具行里的开关，所以一次会话只携带它需要的工具。

如果你是初次使用这个应用，先从 ai-game.dev/download 下载，打开你的项目，然后请求你的第一张贴图。博客上较早的文章，比如 ai-game.dev/blog/build-game-with-ai-claude-code 里的完整 Unity 实战演练，展示了同一个智能体如何搭建这些资源所要放入的场景。