云端
默认使用设备码 OAuth 流程通过 ai-game.dev 连接——无需手动复制令牌。在 AI Game Developer 窗口中选择 Cloud，点击 Authorize，然后在浏览器中批准设备码。可跨防火墙使用，并提供用量分析。这是默认方式，也是我们为大多数用户推荐的方式。
本页由英文机器翻译而成。阅读英文原文。
引擎 · Godot
Godot可用
把 godot_mcp 插件添加到你的 C# Godot 项目，用 AI 驱动编辑器。
Godot 4.3–4.5C# / .NET 8 (mono)
安装插件
两种方式把插件装进你的项目——选适合你工作流的那种。
推荐
CLI
通过 npm 上的 godot-cli 工具安装。install-plugin 会从匹配的 GitHub Release 下载 godot_mcp 插件，向你的 .csproj 添加两个 NuGet 包和扩展目录嵌入资源，并启用插件——整个过程是幂等的。
1安装 CLI
从 npm 全局安装 godot-cli。
npm install -g godot-cli2安装插件
下载插件，将 NuGet 包添加到你的 .csproj，并在 project.godot 中启用 godot_mcp。
godot-cli install-plugin ./MyGodotProject3接入你的 AI 客户端
为你的客户端生成 MCP 配置（例如 Claude Code）。
godot-cli setup-mcp claude-code ./MyGodotProject4打开并等待
打开项目并等待编辑器就绪。
godot-cli open ./MyGodotProject打开后，你还可以根据编辑器就绪状态来控制脚本是否运行：godot-cli wait-for-ready ./MyGodotProject。
资源库
从 Godot 资源库安装 godot_mcp 插件（或从 GitHub Releases 下载同一个 zip），然后添加两个 NuGet 包并启用插件。
在资源库中查看1安装插件
从 Godot 的 AssetLib 标签页获取 godot_mcp，或从 GitHub Releases 页面下载 zip，并将其放入项目的 addons/ 文件夹。
2添加 NuGet 包
将两个包都添加到你的项目 .csproj：com.IvanMurzak.ReflectorNet 版本 5.4.3 和 com.IvanMurzak.McpPlugin 版本 8.7.1，以及 addons/godot_mcp/extensions.catalog.json EmbeddedResource（没有它，扩展面板会为空）。确切内容见 Godot-MCP README。
3启用插件
在编辑器中打开 Project → Project Settings → Plugins，然后启用 godot_mcp。
4打开并构建
重新打开项目，让 Godot 使用新包构建 C# 解决方案。
连接
通过托管的云端端点运行，或指向你自己的服务器。
自定义
更想全部在本地运行？把插件指向你自己的 gamedev-mcp-server 实例，而不是托管端点。这样你的 AI 客户端会直接与本机通信。各客户端的配置片段见 MCP 端点页面。
需要客户端配置片段（Claude、Cursor、Copilot、Gemini 等）？查看 MCP 端点页面 →
配置你的 AI 智能体
选择你使用的 AI 智能体，复制把它接入 Godot MCP 服务器的 godot-cli 命令。
你的 AI 智能体
在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Claude Code：
godot-cli setup-mcp claude-code ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Claude Desktop：
godot-cli setup-mcp claude-desktop ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Cursor：
godot-cli setup-mcp cursor ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 VS Code (Copilot)：
godot-cli setup-mcp vscode-copilot ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Visual Studio (Copilot)：
godot-cli setup-mcp vs-copilot ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 GitHub Copilot CLI：
godot-cli setup-mcp github-copilot-cli ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Codex：
godot-cli setup-mcp codex ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Gemini：
godot-cli setup-mcp gemini ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Cline：
godot-cli setup-mcp cline ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Rider (Junie)：
godot-cli setup-mcp rider-junie ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Kilo Code：
godot-cli setup-mcp kilo-code ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Open Code：
godot-cli setup-mcp open-code ./MyGodotProject在你的项目中运行以下命令，为 Godot 配置 Antigravity：
godot-cli setup-mcp antigravity ./MyGodotProject配置后请重启你的智能体。新的 MCP 服务器只有在智能体完全重启后才会被加载——请彻底退出并重新打开（仅重载窗口不够）。
首次运行
打开窗口，完成授权，然后试试你的第一条提示词。
- 在 Godot 编辑器中打开项目，并打开 AI Game Developer 停靠面板。
- 选择 Cloud 并点击 Authorize，完成设备码流程。
- 等待状态变为绿色，然后连接你的 AI 客户端。
- 试试下面这样的提示词，看它在编辑器里如何执行。
示例提示词
添加一个包含 Camera3D 和 MeshInstance3D 立方体的 Node3D 场景，然后将其保存为 Main.tscn。想要更多示例提示词和高效 AI 请求的写作范式？查看 Godot 最佳实践 →
Godot 插件为你的 AI 客户端提供 99 个 MCP 工具。
浏览 Godot 工具目录 →想要更多工具？浏览 Godot 扩展 →