雲端
預設使用裝置碼 OAuth 流程透過 ai-game.dev 連接 — 不必手動複製權杖。在 AI Game Developer 視窗中選擇 Cloud,點擊 Authorize,並在瀏覽器中核准裝置碼。可穿越防火牆運作,並提供使用情形分析。這是預設方式,也是我們對大多數使用者的建議。
本頁面由英文機器翻譯而成。閱讀英文原文。
把 Unreal-MCP 外掛安裝到你的 C++ 專案,用 AI 操控編輯器。
有兩種方式可將外掛加入你的專案 — 挑選最適合你工作流程的一種。
透過 npm 上的 unreal-mcp-cli 工具安裝。目前可用於任何 UE 5.5+ 的 C++ 專案。
從 npm 全域安裝 unreal-mcp-cli。
npm install -g unreal-mcp-cli把 Unreal-MCP 外掛安裝到你的專案。
unreal-mcp-cli install-plugin ./YourProject登入後,外掛即可透過 ai-game.dev 連線。
unreal-mcp-cli login ./YourProject在 Unreal Editor 中開啟專案。
unreal-mcp-cli open ./YourProject透過 Epic Games Launcher 從 Fab 安裝 Unreal-MCP——預先編譯,完全不需建置。目前尚未在 Fab 上架;上架前請改用 CLI 方式,現在就能用。
透過 Epic Games Launcher 從 Fab 安裝 Unreal-MCP。
在編輯器中開啟 Edit → Plugins,找到 Unreal-MCP 並啟用它。
重新開啟你的專案——外掛程式已預先編譯,無需建置。
透過託管的雲端端點執行,或指向你自己的伺服器。
使用裝置碼 OAuth 流程透過 ai-game.dev 連接 — 不必手動複製權杖。在 AI Game Developer 視窗中選擇 Cloud,點擊 Authorize,並在瀏覽器中核准裝置碼。可穿越防火牆運作,並提供使用情形分析。這是預設方式,也是我們對大多數使用者的建議。
想全部在本機執行?將外掛指向你自己的 gamedev-mcp-server 執行個體,而非託管端點。你的 AI 用戶端便會直接與你的機器通訊。各用戶端的設定片段請見 MCP 端點頁面。
需要用戶端設定片段(Claude、Cursor、Copilot、Gemini 等)?參閱 MCP 端點頁面 →
選擇你使用的 AI 代理,並複製可將其連接至 Unreal Engine MCP 伺服器的 unreal-mcp-cli 指令。
在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Claude Code:
unreal-mcp-cli setup-mcp claude-code --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Claude Desktop:
unreal-mcp-cli setup-mcp claude-desktop --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Cursor:
unreal-mcp-cli setup-mcp cursor --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 VS Code (Copilot):
unreal-mcp-cli setup-mcp vscode-copilot --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Visual Studio (Copilot):
unreal-mcp-cli setup-mcp vs-copilot --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Rider (Junie):
unreal-mcp-cli setup-mcp rider-junie --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 GitHub Copilot CLI:
unreal-mcp-cli setup-mcp github-copilot-cli --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Gemini:
unreal-mcp-cli setup-mcp gemini --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Antigravity:
unreal-mcp-cli setup-mcp antigravity --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Cline:
unreal-mcp-cli setup-mcp cline --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Open Code:
unreal-mcp-cli setup-mcp open-code --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Codex:
unreal-mcp-cli setup-mcp codex --path ./YourProject在專案中執行以下指令,為 Unreal Engine 設定 Kilo Code:
unreal-mcp-cli setup-mcp kilo-code --path ./YourProject設定完成後請重新啟動你的代理。新的 MCP 伺服器只有在代理完全重新啟動後才會被載入 — 請完全結束再重新開啟(不只是重新載入視窗)。
開啟視窗、完成授權,然後試試你的第一個提示詞。
建立一個包含靜態網格立方體的新 Actor 藍圖,並在關卡中放置三個。想要更多範例提示詞,以及有效 AI 請求的模式嗎?查看 Unreal Engine 最佳實務 →
Unreal Engine 外掛會為你的 AI 用戶端提供 90 個 MCP 工具。
瀏覽 Unreal Engine 工具目錄 →想要更多工具嗎?瀏覽 Unreal Engine 擴充功能 →