클라우드
기본ai-game.dev에서 디바이스 코드 OAuth 흐름으로 연결하세요. 토큰을 직접 복사할 필요가 없습니다. AI Game Developer 창에서 Cloud 옵션을 선택하고 Authorize 버튼을 클릭한 뒤 브라우저에서 디바이스 코드를 승인하세요. 방화벽 환경에서도 작동하며 사용 분석을 제공합니다. 기본 방식이며 대부분의 사용자에게 권장합니다.
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Unreal-MCP 플러그인을 C++ 프로젝트에 설치하고 AI로 에디터를 제어합니다.
프로젝트에 플러그인을 추가하는 두 가지 방법 중 워크플로에 맞는 방식을 선택하세요.
npm의 unreal-mcp-cli 도구로 설치합니다. 현재 모든 UE 5.5+ C++ 프로젝트에서 동작합니다.
npm에서 전역으로 설치합니다: unreal-mcp-cli
npm install -g unreal-mcp-cliUnreal-MCP 플러그인을 프로젝트에 설치합니다.
unreal-mcp-cli install-plugin ./YourProjectai-game.dev를 통해 플러그인이 연결할 수 있도록 로그인합니다.
unreal-mcp-cli login ./YourProjectUnreal Editor에서 프로젝트를 엽니다.
unreal-mcp-cli open ./YourProjectEpic Games Launcher를 통해 Fab에서 Unreal-MCP 설치 — 미리 컴파일되어 있어 빌드가 필요 없습니다. 아직 Fab에 출시되지 않았으므로, 출시 전까지는 지금도 동작하는 CLI 방식을 사용하세요.
Epic Games Launcher를 통해 Fab에서 Unreal-MCP 설치를 진행합니다.
에디터에서 Edit → Plugins 경로로 이동한 뒤 Unreal-MCP을 찾아 활성화합니다.
프로젝트를 다시 열면 됩니다. 플러그인이 미리 컴파일되어 있어 빌드할 것이 없습니다.
호스팅된 클라우드 엔드포인트를 사용하거나 자체 서버를 지정하세요.
ai-game.dev에서 디바이스 코드 OAuth 흐름으로 연결하세요. 토큰을 직접 복사할 필요가 없습니다. AI Game Developer 창에서 Cloud 옵션을 선택하고 Authorize 버튼을 클릭한 뒤 브라우저에서 디바이스 코드를 승인하세요. 방화벽 환경에서도 작동하며 사용 분석을 제공합니다. 기본 방식이며 대부분의 사용자에게 권장합니다.
모든 것을 로컬에서 실행하고 싶나요? 호스팅 엔드포인트 대신 자체 gamedev-mcp-server 인스턴스를 플러그인에 지정하세요. 그러면 AI 클라이언트가 바로 내 컴퓨터와 통신합니다. 클라이언트별 설정 스니펫은 MCP 엔드포인트 페이지에 있습니다.
클라이언트 설정 스니펫(Claude, Cursor, Copilot, Gemini 등)이 필요하신가요? MCP 엔드포인트 페이지 보기 →
사용하는 AI 에이전트를 선택하고, Unreal Engine MCP 서버에 연결하는 정확한 unreal-mcp-cli 명령을 복사하세요.
프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Claude Code 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp claude-code --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Claude Desktop 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp claude-desktop --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Cursor 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp cursor --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 VS Code (Copilot) 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp vscode-copilot --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Visual Studio (Copilot) 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp vs-copilot --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Rider (Junie) 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp rider-junie --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 GitHub Copilot CLI 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp github-copilot-cli --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Gemini 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp gemini --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Antigravity 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp antigravity --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Cline 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp cline --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Open Code 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp open-code --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Codex 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp codex --path ./YourProject프로젝트에서 이 명령을 실행해 Unreal Engine용 Kilo Code 구성을 완료하세요:
unreal-mcp-cli setup-mcp kilo-code --path ./YourProject구성 후에는 에이전트를 다시 시작하세요. 새 MCP 서버는 에이전트를 완전히 다시 시작해야만 인식됩니다. 창만 새로고침하지 말고 에이전트를 완전히 종료한 뒤 다시 여세요.
창을 열고 승인한 뒤 첫 프롬프트를 시도해 보세요.
정적 메시 큐브를 사용하는 새 Actor 블루프린트를 만들고 레벨에 세 개 배치해 주세요.더 많은 예시 프롬프트와 효과적인 AI 요청 패턴을 원하시나요? Unreal Engine 모범 사례 보기 →
Unreal Engine 플러그인은 AI 클라이언트에 90개 MCP 도구를 제공합니다.
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