クラウド
デフォルトデバイスコード OAuth フローを使って ai-game.dev 経由で接続します。手作業でトークンをコピーする必要はありません。AI Game Developer ウィンドウで Cloud を選択し、Authorize をクリックして、ブラウザでデバイスコードを承認します。ファイアウォールを越えて機能し、利用状況の分析を提供します。これはデフォルトであり、ほとんどのユーザーに推奨します。
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Unreal-MCP プラグインを C++ プロジェクトにインストールし、AI でエディターを操作できます。
プロジェクトにプラグインを導入する方法は2つあります。ワークフローに合う方を選んでください。
npm の unreal-mcp-cli ツールからインストールします。現在、UE 5.5+ の C++ プロジェクトであればどれでも動作します。
npm から unreal-mcp-cli をグローバルにインストールします。
npm install -g unreal-mcp-cliUnreal-MCP プラグインをプロジェクトにインストールします。
unreal-mcp-cli install-plugin ./YourProjectai-game.dev 経由でプラグインが接続できるようログインします。
unreal-mcp-cli login ./YourProjectプロジェクトを Unreal Editor で開きます。
unreal-mcp-cli open ./YourProjectEpic Games Launcher 経由で Fab から Unreal-MCP をインストールできます。ビルド済みなのでビルド作業は不要です。Fab ではまだ公開されていないため、公開までは現在すぐに使える CLI の方法をご利用ください。
Epic Games Launcher 経由で Fab から Unreal-MCP をインストールします。
エディターでEdit → Pluginsを開き、Unreal-MCPを見つけて有効にします。
プロジェクトを再度開いてください。プラグインはプリコンパイル済みのため、ビルドするものはありません。
ホストされているクラウドエンドポイントを利用するか、自分のサーバーを指定できます。
デバイスコード OAuth フローを使って ai-game.dev 経由で接続します。手作業でトークンをコピーする必要はありません。AI Game Developer ウィンドウで Cloud を選択し、Authorize をクリックして、ブラウザでデバイスコードを承認します。ファイアウォールを越えて機能し、利用状況の分析を提供します。これはデフォルトであり、ほとんどのユーザーに推奨します。
すべてをローカルで実行したい場合は、ホスト型エンドポイントの代わりに、自前の gamedev-mcp-server インスタンスをプラグインに指定します。AI クライアントはお使いのマシンと直接通信します。クライアントごとの設定スニペットは MCP エンドポイントページ にあります。
クライアント設定のスニペット(Claude、Cursor、Copilot、Gemini など)が必要ですか? MCP エンドポイントページを見る →
使用する AI エージェントを選び、Unreal Engine MCP サーバーに接続するための unreal-mcp-cli コマンドをそのままコピーしてください。
プロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Claude Code を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp claude-code --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Claude Desktop を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp claude-desktop --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Cursor を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp cursor --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に VS Code (Copilot) を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp vscode-copilot --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Visual Studio (Copilot) を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp vs-copilot --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Rider (Junie) を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp rider-junie --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に GitHub Copilot CLI を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp github-copilot-cli --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Gemini を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp gemini --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Antigravity を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp antigravity --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Cline を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp cline --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Open Code を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp open-code --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Codex を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp codex --path ./YourProjectプロジェクトでこれを実行して、Unreal Engine 用に Kilo Code を設定してください:
unreal-mcp-cli setup-mcp kilo-code --path ./YourProject設定後にエージェントを再起動してください。 新しい MCP サーバーは、エージェントを完全に再起動したときだけ認識されます。ウィンドウを再読み込みするだけでなく、完全に終了してから開き直してください。
ウィンドウを開いて認証し、最初のプロンプトを試してください。
スタティックメッシュの立方体を使った新しいActorブループリントを作成し、レベル内に3つ配置します。さらに多くのプロンプト例や、効果的な AI リクエストのパターンを知りたい場合は、Unreal Engine のベストプラクティスを見る →
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