本頁面由英文機器翻譯而成。閱讀英文原文。

部落格

DeepSeek V4.1 Flash(1017)於 10 月 19 日登上 AI Game Developer

DeepSeek V4.1 Flash 1017 於 2026 年 10 月 19 日登陸 AI Game Developer:程式與 agent 基準大幅提升,並支援 1M 上下文與圖片輸入。

DeepSeek V4.1 Flash(1017)於 10 月 19 日登上 AI Game Developer

我們有好消息要分享:更新版的 DeepSeek V4.1 Flash 以 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的形式發布,自 2026 年 10 月 19 日 08:00 UTC(太平洋時間凌晨 1:00)起,AI Game Developer 中的 DeepSeek V4.1 Flash 模型即由它驅動。如果你已經在使用 Flash,什麼都不用做。從那一刻起,你的請求會自動導向新版本,模型名稱與工作流程完全相同。如果你是第一次來,ai-game.dev/docs/quickstart 的快速入門指南能讓你在幾分鐘內跑起來。

Flash 一直是我們推薦的日常模型:它速度快、能妥善處理長時間的工作階段,也非常適合 AI agent 在遊戲引擎內工作時所採取的許多細碎、快速的步驟。1017 版本保留了這一切,同時讓模型明顯更聰明,尤其是在對遊戲開發最重要的 agentic 與程式編寫工作上。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 有什麼新變化

DeepSeek 公布了新版本的基準比較。與先前的 V4.1 Flash 相比,1017 版本在表中的每一項基準都有進步,而在幾項以 agent 為重點的基準上,它的分數高於比較中的所有其他模型。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 與 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol 及 Claude Opus 5 的基準比較表
DeepSeek V4.1 Flash 1017 對比先前的 Flash 與其他領先模型(基準資料由 DeepSeek 發布)

相較先前 Flash 的最大進步

  • Terminal-Bench 4.0:31.2 → 42.3,在真實終端與工具驅動任務上提升超過三分之一
  • ProgramBench:20.3 → 29.1,撰寫完整程式的能力約提升 43%
  • Apex Bench v1.1:64.6 → 72.1
  • Automation-Bench V1.0.6:54.8 → 60.5
  • Agents' Last Exam:31.8 → 35.4
  • HLE(不使用工具):36.8 → 42.6,文字子集則為 39.1 → 44.0
  • DeepSWE v1.1:74.2 → 77.0

它在哪些項目領先全表

在 DeepSWE v1.1(77.0)、Automation-Bench(60.5)、Agents' Last Exam(35.4)與 Apex Bench(72.1)上,新的 Flash 拿下比較中的最高分,領先 Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol 與 Claude Opus 5。像 Claude Opus 5 這樣的前沿模型,在 HLE、ProgramBench 與 Terminal-Bench 等最困難的測試上仍然領先,這也在預期之中。這次發布令人興奮的地方在於,一個快速、輕量的模型如今在實務性的多步驟 agent 工作上,已經離它們這麼近。

當然,基準只是故事的一部分,每個專案也都不一樣。我們鼓勵你在自己的場景和腳本上試試看,感受一下實際效果。

這對 AI 遊戲開發為何重要

當 AI agent 用 AI Game Developer 打造遊戲時,它很少只回答一個問題。它會讀取場景、檢視元件、撰寫腳本、等待引擎編譯、檢查主控台、修正錯誤,然後再試一次。這正是 Terminal-Bench、Automation-Bench 與 Apex Bench 等 agent 基準試圖衡量的那種冗長、工具驅動的循環,因此這些方面的進步,會直接轉化為在你的引擎中更少的重試與更順暢的工作階段。

  • 更好的工具使用:在 Unity、Unreal Engine 與 Godot 工具上進行多步驟工作時更可靠
  • 更強的程式能力:更乾淨的遊戲邏輯腳本,更少的編譯、修正、重試循環
  • 天生快速:Flash 仍是我們最快的 DeepSeek 選項,迭代維持敏捷
  • 1M token 上下文:足以容納大型場景、長腳本與長對話
  • 圖片輸入:分享你的場景或 UI 截圖,讓 agent 針對它回答
  • 思考與非思考模式:面對困難任務時深入推理,需要速度時快速回答

為了反映這次升級,我們也調高了模型目錄中 DeepSeek V4.1 Flash 的智慧評級,現在它與 GLM 5.3 Flash 等其他強勁的快速模型並列。

如何使用 DeepSeek V4.1 Flash

沒有另外的模型要選,也沒有任何設定要改。DeepSeek V4.1 Flash 在 AI Game Developer App 的模型清單中位置不變,而自 2026 年 10 月 19 日 08:00 UTC 起,所有對它的請求都由 1017 版本提供服務。

  1. 從 ai-game.dev/download 下載或更新 AI Game Developer App
  2. 登入你的 ai-game.dev 帳號
  3. 在模型清單中選擇 DeepSeek V4.1 Flash(它是我們推薦的模型之一)
  4. 開啟你的 Unity、Unreal Engine 或 Godot 專案,開始下指令

感謝大家

非常感謝 DeepSeek 團隊又帶來一次強勁的發布,也感謝各位用 AI Game Developer 打造遊戲並分享回饋。你們的報告幫助我們決定要引入哪些模型,以及如何調校它們。如果你試用了新的 Flash,我們很想聽聽它在你的專案中表現如何。歡迎到我們的 Discord 社群打聲招呼:https://discord.gg/cfbdMZX99G

開始使用

更多部落格文章

所有文章