# DeepSeek V4.1 Flash（1017）於 10 月 19 日登上 AI Game Developer — AI Game Dev

DeepSeek V4.1 Flash 1017 於 2026 年 10 月 19 日登陸 AI Game Developer：程式與 agent 基準大幅提升，並支援 1M 上下文與圖片輸入。

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DeepSeek V4.1 Flash 1017 於 2026 年 10 月 19 日登陸 AI Game Developer：程式與 agent 基準大幅提升，並支援 1M 上下文與圖片輸入。

Ivan Murzak · 2026年10月19日 · 閱讀時間 4 分鐘 ·

我們有好消息要分享：更新版的 DeepSeek V4.1 Flash 以 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的形式發布，自 2026 年 10 月 19 日 08:00 UTC（太平洋時間凌晨 1:00）起，AI Game Developer 中的 DeepSeek V4.1 Flash 模型即由它驅動。如果你已經在使用 Flash，什麼都不用做。從那一刻起，你的請求會自動導向新版本，模型名稱與工作流程完全相同。如果你是第一次來，[ai-game.dev/docs/quickstart](https://ai-game.dev/docs/quickstart) 的快速入門指南能讓你在幾分鐘內跑起來。

Flash 一直是我們推薦的日常模型：它速度快、能妥善處理長時間的工作階段，也非常適合 AI agent 在遊戲引擎內工作時所採取的許多細碎、快速的步驟。1017 版本保留了這一切，同時讓模型明顯更聰明，尤其是在對遊戲開發最重要的 agentic 與程式編寫工作上。

## DeepSeek V4.1 Flash 1017 有什麼新變化

DeepSeek 公布了新版本的基準比較。與先前的 V4.1 Flash 相比，1017 版本在表中的每一項基準都有進步，而在幾項以 agent 為重點的基準上，它的分數高於比較中的所有其他模型。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 對比先前的 Flash 與其他領先模型（基準資料由 DeepSeek 發布）

### 相較先前 Flash 的最大進步

- Terminal-Bench 4.0：31.2 → 42.3，在真實終端與工具驅動任務上提升超過三分之一
- ProgramBench：20.3 → 29.1，撰寫完整程式的能力約提升 43%
- Apex Bench v1.1：64.6 → 72.1
- Automation-Bench V1.0.6：54.8 → 60.5
- Agents' Last Exam：31.8 → 35.4
- HLE（不使用工具）：36.8 → 42.6，文字子集則為 39.1 → 44.0
- DeepSWE v1.1：74.2 → 77.0

### 它在哪些項目領先全表

在 DeepSWE v1.1（77.0）、Automation-Bench（60.5）、Agents' Last Exam（35.4）與 Apex Bench（72.1）上，新的 Flash 拿下比較中的最高分，領先 Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol 與 Claude Opus 5。像 Claude Opus 5 這樣的前沿模型，在 HLE、ProgramBench 與 Terminal-Bench 等最困難的測試上仍然領先，這也在預期之中。這次發布令人興奮的地方在於，一個快速、輕量的模型如今在實務性的多步驟 agent 工作上，已經離它們這麼近。

當然，基準只是故事的一部分，每個專案也都不一樣。我們鼓勵你在自己的場景和腳本上試試看，感受一下實際效果。

## 這對 AI 遊戲開發為何重要

當 AI agent 用 AI Game Developer 打造遊戲時，它很少只回答一個問題。它會讀取場景、檢視元件、撰寫腳本、等待引擎編譯、檢查主控台、修正錯誤，然後再試一次。這正是 Terminal-Bench、Automation-Bench 與 Apex Bench 等 agent 基準試圖衡量的那種冗長、工具驅動的循環，因此這些方面的進步，會直接轉化為在你的引擎中更少的重試與更順暢的工作階段。

- 更好的工具使用：在 Unity、Unreal Engine 與 Godot 工具上進行多步驟工作時更可靠
- 更強的程式能力：更乾淨的遊戲邏輯腳本，更少的編譯、修正、重試循環
- 天生快速：Flash 仍是我們最快的 DeepSeek 選項，迭代維持敏捷
- 1M token 上下文：足以容納大型場景、長腳本與長對話
- 圖片輸入：分享你的場景或 UI 截圖，讓 agent 針對它回答
- 思考與非思考模式：面對困難任務時深入推理，需要速度時快速回答

為了反映這次升級，我們也調高了模型目錄中 DeepSeek V4.1 Flash 的智慧評級，現在它與 GLM 5.3 Flash 等其他強勁的快速模型並列。

## 如何使用 DeepSeek V4.1 Flash

沒有另外的模型要選，也沒有任何設定要改。DeepSeek V4.1 Flash 在 AI Game Developer App 的模型清單中位置不變，而自 2026 年 10 月 19 日 08:00 UTC 起，所有對它的請求都由 1017 版本提供服務。

1. 從 [ai-game.dev/download](https://ai-game.dev/download) 下載或更新 AI Game Developer App
2. 登入你的 [ai-game.dev](https://ai-game.dev) 帳號
3. 在模型清單中選擇 DeepSeek V4.1 Flash（它是我們推薦的模型之一）
4. 開啟你的 Unity、Unreal Engine 或 Godot 專案，開始下指令

## 感謝大家

非常感謝 DeepSeek 團隊又帶來一次強勁的發布，也感謝各位用 AI Game Developer 打造遊戲並分享回饋。你們的報告幫助我們決定要引入哪些模型，以及如何調校它們。如果你試用了新的 Flash，我們很想聽聽它在你的專案中表現如何。歡迎到我們的 Discord 社群打聲招呼：[https://discord.gg/cfbdMZX99G](https://discord.gg/cfbdMZX99G)

## 開始使用

- 下載：[ai-game.dev/download](https://ai-game.dev/download)
- 快速入門指南：[ai-game.dev/docs/quickstart](https://ai-game.dev/docs/quickstart)
- Discord 社群：[https://discord.gg/cfbdMZX99G](https://discord.gg/cfbdMZX99G)
- AI Game Developer（Unity-MCP）：[github.com/IvanMurzak/Unity-MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP)
- 用 AI 打造完整遊戲：[ai-game.dev/blog/build-game-with-ai-claude-code](https://ai-game.dev/blog/build-game-with-ai-claude-code)
- 用 Claude Code 和 Unity 做遊戲：[ai-game.dev/blog/make-games-with-claude-code-unity](https://ai-game.dev/blog/make-games-with-claude-code-unity)

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