クラウド
デフォルトデバイスコード OAuth フローを使って ai-game.dev 経由で接続します。手作業でトークンをコピーする必要はありません。AI Game Developer ウィンドウで Cloud を選択し、Authorize をクリックして、ブラウザでデバイスコードを承認します。ファイアウォールを越えて機能し、利用状況の分析を提供します。これはデフォルトであり、ほとんどのユーザーに推奨します。
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エンジン · Godot
Godot利用可能
godot_mcp アドオンを C# の Godot プロジェクトに追加すれば、AI でエディタを操作できます。
Godot 4.3–4.5C# / .NET 8 (mono)
プラグインをインストール
プロジェクトにプラグインを導入する方法は2つあります。ワークフローに合う方を選んでください。
推奨
CLI
npm の godot-cli ツールからインストールします。install-plugin を実行すると、対応する GitHub リリースから godot_mcp アドオンをダウンロードし、2 つの NuGet パッケージと拡張カタログの埋め込みを .csproj に追加して、プラグインを有効化します（何度実行しても同じ結果になります）。
1CLI をインストール
npm から godot-cli をグローバルにインストールします。
npm install -g godot-cli2プラグインをインストール
アドオンをダウンロードし、NuGet パッケージを .csproj に追加して、project.godot で godot_mcp を有効化します。
godot-cli install-plugin ./MyGodotProject3AI クライアントを接続
クライアント（Claude Code など）用の MCP 設定を生成します。
godot-cli setup-mcp claude-code ./MyGodotProject4開いて待機
プロジェクトを開き、エディターの準備が整うまで待機します。
godot-cli open ./MyGodotProjectプロジェクトを開いた後は、エディターの準備完了を条件にスクリプトを実行することもできます。godot-cli wait-for-ready ./MyGodotProject
アセットライブラリ
Godot Asset Library（または GitHub Releases の同じ zip）から godot_mcp アドオンをインストールし、2 つの NuGet パッケージを追加してプラグインを有効化します。
Asset Library で見る1アドオンをインストール
Godot の AssetLib タブから godot_mcp を入手するか、GitHub Releases ページから zip をダウンロードして、プロジェクトの addons/ フォルダーに配置します。
2NuGet パッケージを追加
プロジェクト .csproj に両方のパッケージを追加します。com.IvanMurzak.ReflectorNet バージョン 5.4.3 と com.IvanMurzak.McpPlugin バージョン 8.7.1、さらに addons/godot_mcp/extensions.catalog.json の EmbeddedResource も追加してください（これがないと Extensions パネルが空になります）。正確な記述は Godot-MCP README にあります。
3プラグインを有効化
エディターで Project → Project Settings → Plugins を開き、godot_mcp を有効化します。
4開いてビルド
プロジェクトを開き直して、Godot が新しいパッケージを含む C# ソリューションをビルドできるようにします。
接続
ホストされているクラウドエンドポイントを利用するか、自分のサーバーを指定できます。
カスタム
すべてをローカルで実行したい場合は、ホスト型エンドポイントの代わりに、自前の gamedev-mcp-server インスタンスをプラグインに指定します。AI クライアントはお使いのマシンと直接通信します。クライアントごとの設定スニペットは MCP エンドポイントページ にあります。
クライアント設定のスニペット（Claude、Cursor、Copilot、Gemini など）が必要ですか？ MCP エンドポイントページを見る →
AI エージェントを設定
使用する AI エージェントを選び、Godot MCP サーバーに接続するための godot-cli コマンドをそのままコピーしてください。
使用する AI エージェント
プロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Claude Code を設定してください：
godot-cli setup-mcp claude-code ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Claude Desktop を設定してください：
godot-cli setup-mcp claude-desktop ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Cursor を設定してください：
godot-cli setup-mcp cursor ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に VS Code (Copilot) を設定してください：
godot-cli setup-mcp vscode-copilot ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Visual Studio (Copilot) を設定してください：
godot-cli setup-mcp vs-copilot ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に GitHub Copilot CLI を設定してください：
godot-cli setup-mcp github-copilot-cli ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Codex を設定してください：
godot-cli setup-mcp codex ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Gemini を設定してください：
godot-cli setup-mcp gemini ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Cline を設定してください：
godot-cli setup-mcp cline ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Rider (Junie) を設定してください：
godot-cli setup-mcp rider-junie ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Kilo Code を設定してください：
godot-cli setup-mcp kilo-code ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Open Code を設定してください：
godot-cli setup-mcp open-code ./MyGodotProjectプロジェクトでこれを実行して、Godot 用に Antigravity を設定してください：
godot-cli setup-mcp antigravity ./MyGodotProject設定後にエージェントを再起動してください。 新しい MCP サーバーは、エージェントを完全に再起動したときだけ認識されます。ウィンドウを再読み込みするだけでなく、完全に終了してから開き直してください。
初回実行
ウィンドウを開いて認証し、最初のプロンプトを試してください。
- Godot エディターでプロジェクトを開き、AI Game Developer ドックを開きます。
- Cloud を選択し、Authorize をクリックしてデバイスコードフローを完了してください。
- ステータスが緑になるまで待ち、AI クライアントを接続します。
- 以下のようなプロンプトを試して、エディタ上での動作を確認しましょう。
プロンプト例
Camera3D と MeshInstance3D のキューブを配置した Node3D シーンを追加し、Main.tscn として保存して。さらに多くのプロンプト例や、効果的な AI リクエストのパターンを知りたい場合は、Godot のベストプラクティスを見る →
Godot プラグインは、お使いの AI クライアント向けに 99 個の MCP ツール を公開します。
Godot のツールカタログを見る →さらにツールが必要ですか？Godot の拡張機能を見る →