クラウド
デフォルトデバイスコード OAuth フローを使って ai-game.dev 経由で接続します。手作業でトークンをコピーする必要はありません。AI Game Developer ウィンドウで Cloud を選択し、Authorize をクリックして、ブラウザでデバイスコードを承認します。ファイアウォールを越えて機能し、利用状況の分析を提供します。これはデフォルトであり、ほとんどのユーザーに推奨します。
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AI Game Developer プラグインを Unity プロジェクトに追加すれば、AI でエディタを操作できます。
プロジェクトにプラグインを導入する方法は2つあります。ワークフローに合う方を選んでください。
unity-mcp-cli ツールでインストールします。手動でのダウンロードは不要です。ターミナルでコマンドを実行してください。
npm から unity-mcp-cli をグローバルにインストールします。
npm install -g unity-mcp-cliCLI を使って Unity エディタをインストールします。すでにインストール済みの場合はスキップしてください。
unity-mcp-cli install-unity 6000.3.9f1新しい Unity プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを使用します。
unity-mcp-cli create-project ./MyUnityProjectUnity MCP パッケージをプロジェクトにインストールします。
unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProjectUnity エディタでプロジェクトを開きます。
unity-mcp-cli open ./MyUnityProject.unitypackage インストーラーをダウンロードし、Unity プロジェクトに直接インポートします。一度だけのドロップインインストールです。
.unitypackage をダウンロードUnity Hub をダウンロードし、Unity 2022.3 LTS 以降の任意のエディタをインストールします。すでにインストール済みの場合はスキップしてください。
Unity Hub で新しい Unity プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを使用します。
上の .unitypackage をダウンロード ボタンを使って AI-Game-Dev-Installer.unitypackage を取得してください。
Unity で Assets → Import Package → Custom Package… を開き、ダウンロードしたファイルを選択します。
パッケージレジストリを使いたい場合は、代わりに OpenUPM 経由で追加できます:openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp。詳しくはUnity プラグインのセットアップガイドをご覧ください。
ホストされているクラウドエンドポイントを利用するか、自分のサーバーを指定できます。
デバイスコード OAuth フローを使って ai-game.dev 経由で接続します。手作業でトークンをコピーする必要はありません。AI Game Developer ウィンドウで Cloud を選択し、Authorize をクリックして、ブラウザでデバイスコードを承認します。ファイアウォールを越えて機能し、利用状況の分析を提供します。これはデフォルトであり、ほとんどのユーザーに推奨します。
すべてをローカルで実行したい場合は、ホスト型エンドポイントの代わりに、自前の gamedev-mcp-server インスタンスをプラグインに指定します。AI クライアントはお使いのマシンと直接通信します。クライアントごとの設定スニペットは MCP エンドポイントページ にあります。
クライアント設定のスニペット(Claude、Cursor、Copilot、Gemini など)が必要ですか? MCP エンドポイントページを見る →
使用する AI エージェントを選び、Unity MCP サーバーに接続するための unity-mcp-cli コマンドをそのままコピーしてください。
プロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Claude Code を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp claude-code ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Claude Desktop を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp claude-desktop ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Cursor を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp cursor ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に VS Code (Copilot) を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp vscode-copilot ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Visual Studio (Copilot) を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp vs-copilot ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に GitHub Copilot CLI を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp github-copilot-cli ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Codex を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp codex ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Gemini を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp gemini ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Cline を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp cline ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Rider (Junie) を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp rider-junie ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Kilo Code を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp kilo-code ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Open Code を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp open-code ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Antigravity を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp antigravity ./MyUnityProjectプロジェクトでこれを実行して、Unity 用に Unity AI を設定してください:
unity-mcp-cli setup-mcp unity-ai ./MyUnityProject設定後にエージェントを再起動してください。 新しい MCP サーバーは、エージェントを完全に再起動したときだけ認識されます。ウィンドウを再読み込みするだけでなく、完全に終了してから開き直してください。
ウィンドウを開いて認証し、最初のプロンプトを試してください。
ディレクショナルライトと回転するキューブがある新しいシーンを作成し、再生モードに入ってください。さらに多くのプロンプト例や、効果的な AI リクエストのパターンを知りたい場合は、Unity のベストプラクティスを見る →
Unity プラグインは、お使いの AI クライアント向けに 72 個の機能(21 個の MCP ツール + RQL) を公開します。
Unity のツールカタログを見る →さらにツールが必要ですか?Unity の拡張機能を見る →