Ein Spiel mit KI in Unity bauen — Claude Code + MCP-Plugin (komplette Anleitung)

Was wäre, wenn du von einem leeren Ordner zu einem voll spielbaren Unity-Spiel kommen könntest — mit Physik, Materialien, Animationen, Partikeln und Steuerung — ohne eine einzige Zeile Code von Hand zu schreiben? In dieser kompletten Anleitung machen wir genau das mit Claude Code und dem AI Game Developer Plugin (Unity-MCP). Mehrere KI-Agenten arbeiten parallel, um die Entwicklung zu beschleunigen, und der gesamte Prozess wird über Sprachbefehle und Prompts in natürlicher Sprache gesteuert.

Setup: Vom leeren Ordner zur verbundenen KI

Das gesamte Setup besteht aus nur drei Terminal-Befehlen. Zuerst erstellst du ein neues Unity-Projekt über die CLI. Dann installierst du das AI Game Developer Plugin. Zum Schluss öffnest du das Projekt in Unity. Während Unity lädt, kannst du Claude Code bereits im Projektordner starten und mit der Arbeit beginnen.

# Create a new Unity project
unity-mcp-cli create-project ./MyUnityProject --unity 6000.3.1f1

# Install the AI Game Developer plugin
unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject

# Open the project in Unity
unity-mcp-cli open ./MyUnityProject --keep-connected

Sobald das Projekt geöffnet ist, aktiviere das Kontrollkästchen „Generate Skills“ im AI Game Developer Fenster. Dadurch entstehen Skill-Dateien, die Claude Code finden kann — 57 Befehle stehen sofort zur Verfügung. Starte Claude Code nach dem Aktivieren der Skills neu, damit er sie übernimmt. Du kannst das prüfen, indem du in Claude Code / eintippst und die verfügbaren Befehle durchstöberst.

Skills vs. MCP-Tools — warum Skills gewinnen

AI Game Developer unterstützt sowohl MCP-Tools als auch Claude Code Skills. Skills sind drastisch kontext-effizienter: Jeder Skill verbraucht nur etwa 8 Tokens Kontext, während MCP-Tools deutlich mehr benötigen. Da der KI-Kontext der eigentliche Engpass ist — nicht die Geschwindigkeit, sondern die nachlassende Intelligenz, wenn der Kontext sich füllt — ist es entscheidend, ihn schlank zu halten. Du kannst Tausende Skills praktisch kostenlos laden.

• Skills: ~8 Tokens pro Skill, bei Bedarf geladen, kein Kontext-Overhead
• MCP-Tools: größerer Kontext-Fußabdruck, immer im Prompt vorhanden
• Tipp: Deaktiviere MCP-Tools, die du nicht brauchst (Gmail, Kalender usw.), um den Kontext sauber zu halten
• Nutze /clear zwischen Aufgaben, um neu zu starten — schleppe niemals veraltete Gesprächshistorie mit

Die Szene mit Sprachbefehlen bauen

Mit aktiviertem Sprachmodus in Claude Code (tippe /voice oder halte die Leertaste gedrückt) kannst du deine Befehle ganz natürlich sprechen. Die erste Aufgabe: Erstelle drei Kugeln in einer Reihe. Claude Code lädt die passenden Skills, ruft Unity-APIs über AI Game Developer auf, und die Kugeln erscheinen innerhalb von Sekunden in der Szene.

Parallele KI-Agenten

Hier wird es leistungsstark. Du kannst mehrere Claude Code Terminals im selben Projektordner öffnen, und jedes arbeitet als unabhängiger KI-Agent. Während ein Agent Materialien aus Gold, Silber und transparentem Glas erstellt, baut ein anderer einen Boden mit Randmauern. Beide arbeiten gleichzeitig, ohne sich gegenseitig zu stören.

In der Anleitung lassen wir regelmäßig zwei oder drei Agenten parallel laufen — einer baut einen WASD-Rotations-Controller, ein anderer korrigiert die Positionen der Kugeln, und ein dritter justiert die Kamerawinkel. Das System meistert das mühelos, weil jeder Agent seinen eigenen Kontext unabhängig verwaltet.

KI-Selbstkorrektur

Fehler passieren — und das ist in Ordnung. Das AI Game Developer Plugin liefert detailliertes Fehler-Feedback aus Unity zurück an Claude Code, sodass die KI genau weiß, was schiefgelaufen ist und wie es zu beheben ist. Wenn ein Tool-Aufruf fehlschlägt oder ein C#-Skript einen Kompilierungsfehler hat, versucht der Agent es automatisch mit Korrekturen erneut. Du musst selten eingreifen.

Tipps zur Kontextverwaltung

Der KI-Kontext ist der Engpass — nicht die Geschwindigkeit, sondern die Qualität. Sobald du etwa 50 % des Kontextfensters überschreitest, wird die KI weniger effektiv. Hier sind die wichtigsten Praktiken, die im Video gezeigt werden:

1. Nutze Skills statt MCP-Tools — sie verbrauchen fast keinen Kontext
2. Führe zwischen Aufgaben /clear aus, um die Unterhaltung zurückzusetzen
3. Trage keine Gesprächshistorie aus vorherigen Aufgaben mit
4. Deaktiviere ungenutzte MCP-Tools und Integrationen
5. Nutze Subagenten für Batch-Operationen — sie sind viel schneller als sequenzielle Aufrufe
6. Halte jeden Agenten jeweils auf eine Aufgabe fokussiert

Berechtigungen umgehen

Claude Code fragt jedes Mal nach einer Berechtigung, wenn es ein Tool ausführen will. Für schnellere Iterationen kannst du Claude Code bitten, Bypass-Berechtigungen im Projekt zu aktivieren. Nach einem Neustart von Claude Code (zweimal Ctrl+C, dann claude eintippen) läuft es ohne Berechtigungsabfragen. Eine Warnung: Das bedeutet auch, dass Claude Code jeden Befehl ohne Bestätigung ausführt, einschließlich potenziell schädlicher Befehle über Prompt-Injection. Nutze das nur in vertrauenswürdigen Umgebungen.

Erweiterungen im laufenden Betrieb installieren

AI Game Developer hat ein Erweiterungssystem für spezialisierte Fähigkeiten. Im Video installieren wir zwei Erweiterungen mitten in der Sitzung — das AI Particle System Paket und das AI Animation Paket — indem wir Claude Code einfach darum bitten. Nach der Installation erscheinen neue Skills automatisch (von 57 auf 59+ Tools), und du kannst sie sofort nutzen, ohne irgendetwas neu zu starten.

• AI Particle System Extension: github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/extensions/ParticleSystem/README.md
• AI Animation Extension: github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/extensions/Animation/README.md

Animationen und Partikel erstellen

Mit den installierten Erweiterungen bitten wir Claude Code, Levitations-Animationen für alle Dekorationsobjekte in der Szene zu erstellen — sie skalieren und bewegen sich vertikal in einer Endlosschleife. Die KI erstellt Animationsclips, Animator-Controller und verdrahtet alles miteinander. Wenn Objekte wegen der Animationspositionierung zum Ursprung springen, beheben wir das, indem wir die KI bitten, jedes Objekt in ein übergeordnetes GameObject zu packen.

Für die Partikel bitten wir um ein Staub-Partikelsystem. Die KI erstellt es, und wenn das Material pink erscheint (fehlender Shader), behebt ein kurzer Folge-Prompt das Problem. Danach bitten wir um hellere, besser sichtbare Partikel und verdreifachen die Partikelanzahl — alles über Befehle in natürlicher Sprache.

Das Endergebnis

Das fertige Spiel hat einen rotierenden Boden, gesteuert über WASD-Tasten, drei metallische Kugeln (Gold, Silber, Glas), die mit realistischer Physik rollen, bunte Dekorationen, die mit Schleifen-Animationen levitieren, und ein Staub-Partikelsystem, das die Szene mit Atmosphäre füllt. Alles aus einem leeren Ordner gebaut, nur mit KI-Prompts — bei minimalem Kontextverbrauch (3-5 % des Kontextfensters pro Aufgabe).

Funktioniert mit jedem KI-Client

Diese Anleitung nutzt Claude Code, aber AI Game Developer funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client — Cursor, Gemini, GitHub Copilot, VS Code und mehr. Das Plugin ist völlig kostenlos und Open Source. Verbinde einfach dein bevorzugtes KI-Tool und leg los.

Loslegen

Installiere AI Game Developer, verbinde Claude Code und leg mit dem Prompten los. Die Quickstart-Anleitung mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen findest du unter ai-game.dev/docs/quickstart , oder du lädst direkt von ai-game.dev/download herunter.

• AI Game Developer (Unity-MCP): github.com/IvanMurzak/Unity-MCP
• AI Animation Extension: github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/extensions/Animation/README.md
• AI Particle System Extension: github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/blob/main/extensions/ParticleSystem/README.md
• Download: ai-game.dev/download
• Quickstart-Anleitung: ai-game.dev/docs/quickstart
• Vorher: Claude Code mit Unity verbinden — ai-game.dev/blog/claude-code-unity-tutorial
• Vorher: Animationen mit KI generieren — ai-game.dev/blog/generating-unity-animations-with-ai