# DeepSeek V4.1 Flash（1017）于10月19日登陆 AI Game Developer — AI Game Dev DeepSeek V4.1 Flash 1017 于 2026 年 10 月 19 日登陆 AI Game Developer：在编程与智能体基准上大幅提升，支持 1M 上下文与图像输入。 本页由英文机器翻译而成。[阅读英文原文](https://ai-game.dev/blog/deepseek-v4-1-flash-1017)。 [博客](https://ai-game.dev/zh-hans/blog) DeepSeek V4.1 Flash 1017 于 2026 年 10 月 19 日登陆 AI Game Developer：在编程与智能体基准上大幅提升，支持 1M 上下文与图像输入。 Ivan Murzak · 2026年10月19日 · 4 分钟阅读 · 我们有好消息要分享：更新后的 DeepSeek V4.1 Flash 以 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的形式发布，并将从 2026 年 10 月 19 日 08:00 UTC（太平洋时间凌晨 1:00）起，在 AI Game Developer 中为 DeepSeek V4.1 Flash 模型提供支持。如果你已经在使用 Flash，则无需做任何操作。从那一刻起，你的请求会自动转到新版本，模型名称和工作流程都保持不变。如果你是初次使用，[ai-game.dev/docs/quickstart](https://ai-game.dev/docs/quickstart) 上的快速上手指南可以让你在几分钟内跑起来。 Flash 一直是我们推荐的日常模型：它速度快、能很好地处理长会话，非常适合 AI 智能体在游戏引擎内工作时所执行的许多细小而快速的步骤。1017 版本保留了这一切，并让模型明显更聪明，尤其是在对游戏开发最重要的智能体和编程工作上。 ## DeepSeek V4.1 Flash 1017 有哪些新变化 DeepSeek 公布了新版本的基准对比。与之前的 V4.1 Flash 相比，1017 版本在表中的每一项基准上都有提升，并且在多项以智能体为重点的基准上得分高于对比中的所有其他模型。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 与上一代 Flash 及其他领先模型的对比（基准数据由 DeepSeek 发布） ### 相较上一代 Flash 的最大提升 - Terminal-Bench 4.0：31.2 → 42.3，在真实终端和工具驱动任务上提升了三分之一以上 - ProgramBench：20.3 → 29.1，在编写完整程序上约提升 43% - Apex Bench v1.1：64.6 → 72.1 - Automation-Bench V1.0.6：54.8 → 60.5 - Agents' Last Exam：31.8 → 35.4 - HLE（不使用工具）：36.8 → 42.6，在文本子集上为 39.1 → 44.0 - DeepSWE v1.1：74.2 → 77.0 ### 它在哪些方面领跑全表 在 DeepSWE v1.1（77.0）、Automation-Bench（60.5）、Agents' Last Exam（35.4）和 Apex Bench（72.1）上，新版 Flash 取得了对比中的最高分，领先于 Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol 和 Claude Opus 5。像 Claude Opus 5 这样的前沿模型在 HLE、ProgramBench 和 Terminal-Bench 等最难的测试上仍然领先，这在预期之内。这次发布令人兴奋之处在于，一个快速、轻量的模型如今在实际的多步智能体工作上已经如此接近它们。 当然，基准只是故事的一部分，每个项目都不相同。我们鼓励你在自己的场景和脚本上试一试，看看实际感受如何。 ## 为什么这对 AI 游戏开发很重要 当 AI 智能体使用 AI Game Developer 构建游戏时，它很少只回答一个问题。它会读取场景、检查组件、编写脚本、等待引擎编译、检查控制台、修复错误然后再试一次。这正是 Terminal-Bench、Automation-Bench 和 Apex Bench 等智能体基准试图衡量的那种漫长的、工具驱动的循环，因此这些方面的提升会直接转化为更少的重试次数和更顺畅的引擎内会话。 - 更好的工具使用：与 Unity、Unreal Engine 和 Godot 工具进行多步协作时更可靠 - 更强的编程能力：更干净的游戏脚本，更少的编译—修复—重试循环 - 天生快速：Flash 仍是我们最快的 DeepSeek 选项，因此迭代保持流畅 - 1M token 上下文：足以容纳大型场景、长脚本和长对话 - 图像输入：分享你的场景或 UI 截图，并就它向智能体提问 - 思考与非思考模式：面对困难任务时深入推理，需要速度时快速作答 为体现此次升级，我们还提高了模型目录中 DeepSeek V4.1 Flash 的智能评级，因此它现在与 GLM 5.3 Flash 等其他强大的快速模型处于同一水平。 ## 如何使用 DeepSeek V4.1 Flash 无需选择单独的模型，也无需更改任何设置。DeepSeek V4.1 Flash 在 AI Game Developer App 的模型列表中位置不变，从 2026 年 10 月 19 日 08:00 UTC 起，对它的每一次请求都由 1017 版本处理。 1. 从 [ai-game.dev/download](https://ai-game.dev/download) 下载或更新 AI Game Developer App 2. 登录你的 [ai-game.dev](https://ai-game.dev) 账号 3. 在模型列表中选择 DeepSeek V4.1 Flash（它是我们推荐的模型之一） 4. 打开你的 Unity、Unreal Engine 或 Godot 项目，开始输入提示 ## 感谢 衷心感谢 DeepSeek 团队又一次带来强大的发布，也感谢大家使用 AI Game Developer 构建游戏并分享反馈。你们的报告帮助我们决定引入哪些模型以及如何调校它们。如果你试用了新版 Flash，我们很想听听它在你的项目中表现如何。欢迎来我们的 Discord 社区打个招呼：[https://discord.gg/cfbdMZX99G](https://discord.gg/cfbdMZX99G) ## 开始使用 - 下载：[ai-game.dev/download](https://ai-game.dev/download) - 快速上手指南：[ai-game.dev/docs/quickstart](https://ai-game.dev/docs/quickstart) - Discord 社区：[https://discord.gg/cfbdMZX99G](https://discord.gg/cfbdMZX99G) - AI Game Developer（Unity-MCP）：[github.com/IvanMurzak/Unity-MCP](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP) - 用 AI 构建完整游戏：[ai-game.dev/blog/build-game-with-ai-claude-code](https://ai-game.dev/blog/build-game-with-ai-claude-code) - 使用 Claude Code 和 Unity 制作游戏：[ai-game.dev/blog/make-games-with-claude-code-unity](https://ai-game.dev/blog/make-games-with-claude-code-unity) ## 博客更多内容 [全部文章](https://ai-game.dev/zh-hans/blog) ### [从参考图到可直接用于游戏的3D模型——AI Game Developer 内置的 Tripo AI](https://ai-game.dev/zh-hans/blog/tripo-ai-3d-models-from-reference-images) 2026年10月26日 在 AI Game Developer 中用 Tripo 把两到四张参考视图变成一个3D模型，再在同一对话里贴图、清理、绑定骨骼并制作动画。 Ivan Murzak 7 分钟阅读 ### [先规划，再动手 —— 游戏开发中 AI Agent 的计划模式](https://ai-game.dev/zh-hans/blog/plan-mode-ai-agent-game-development) 2026年10月26日 在 AI Game Developer 中用计划模式、澄清提问、消息队列和代码审查卡片，在大型游戏任务中掌控 AI Agent。 Ivan Murzak 6 分钟阅读 --- Source (HTML): https://ai-game.dev/zh-hans/blog/deepseek-v4-1-flash-1017 Machine-translated (zh-Hans) from the English page: https://ai-game.dev/blog/deepseek-v4-1-flash-1017