# Unity Asset Store e Fab da Unreal para agentes de IA: sua biblioteca de assets a um prompt de distância — AI Game Dev Agentes de IA agora encontram packs seus na Unity Asset Store e no Fab, importam para o projeto e montam cenas com eles. Esta página foi traduzida automaticamente do inglês. [Leia o original em inglês](https://ai-game.dev/blog/asset-store-and-fab-for-ai-agents). [Blog](https://ai-game.dev/pt-br/blog) Agentes de IA agora encontram packs seus na Unity Asset Store e no Fab, importam para o projeto e montam cenas com eles. Ivan Murzak · 11 de novembro de 2026 · 7 min de leitura · A maioria dos desenvolvedores de jogos tem muito mais assets do que usa. Com o passar dos anos, as bibliotecas da Unity Asset Store e do Fab se enchem de personagens, props, interiores e efeitos comprados em promoção ou adicionados de graça, e então ficam parados ali, porque encontrar o pack certo, importá-lo e verificar o que há dentro toma uma noite inteira. A versão mais recente do AI Game Developer fecha essa lacuna: um agente de IA agora pode buscar na biblioteca de assets que você já possui na Unity Asset Store e no Fab, importar um pack para o seu projeto, ler o que veio e usá-lo em uma cena, tudo a partir de um único prompt. Unity: três packs da conta da Asset Store do usuário em uma cena, montada por um agente de IA por meio do Unity-MCP ## Por que uma integração com a Asset Store para agentes de IA Um agente de IA no seu editor só é tão bom quanto o material com que pode trabalhar. Sem acesso às suas bibliotecas de assets, ele monta cenas com cubos e primitivas, ou pede que você baixe e importe packs na mão e informe os caminhos. Com a nova integração, o agente vê a mesma biblioteca que você vê no Package Manager ou no painel do Fab, escolhe o que se encaixa na tarefa e traz para o projeto por conta própria. Duas coisas continuam nas suas mãos. O agente só trabalha com packs que sua conta já possui: comprar um pack ou adicionar um gratuito à sua biblioteca ainda acontece no site da loja. E toda importação que o motor pede para você confirmar continua sendo confirmada por você. ## Unity Asset Store: duas ferramentas O Unity-MCP ganha duas novas ferramentas, espelhando as do Fab mostradas abaixo. assetstore-library lista todos os pacotes da sua biblioteca My Assets, mesclados com os pacotes já baixados no cache local da Asset Store, filtrados por palavras no nome, na publicadora ou na categoria. Para cada pacote o agente vê se ele foi baixado e se já está no projeto. assetstore-add importa um pacote pelo seu product id e responde com o que chegou: os caminhos de prefabs, materiais, cenas e modelos, o número de scripts e observações que o agente precisa antes de usá-lo, como um pack feito para URP em um projeto que renderiza com o pipeline Built-in. JSON Chamada de ferramenta MCP ```json { "tool": "assetstore-library", "input": { "query": "chess" } } { "tool": "assetstore-add", "input": { "package": "70092" } } ``` Para os passos mais raros, os mesmos dados estão disponíveis via RQL, a linguagem de consulta que o agente já usa para ler e alterar o editor: a fonte assetStore consegue ler o índice de conteúdo de um .unitypackage sem descompactá-lo (assim o agente sabe quais prefabs um pack contém antes de importá-lo), importar um arquivo de pacote aninhado e iniciar o login na Unity. Em um pack de interiores de 500 MB, ler o conteúdo leva menos de dois segundos. Bash RQL ```bash assetStore | get packages | where name contains "Interior" | call Contents(".prefab", 20) ``` A conta da Unity importa aqui. My Assets é lido com a conta Unity na qual o editor está conectado, então o editor precisa estar conectado. O unity-mcp-cli agora abre projetos como o Unity Hub faz, o que entrega ao editor a sua sessão do Hub, e um novo comando unity-account mostra se o editor está conectado e inicia o login quando não está. O agente tem a mesma opção com assetStore | call SignIn(). Bash Terminal ```bash unity-mcp-cli unity-account ./MyGame unity-mcp-cli unity-account ./MyGame --sign-in ``` Os packs muitas vezes vêm com mais de uma variante. O pack de interiores da imagem acima é feito para URP e traz dentro dele o próprio pacote de conversão para Built-in; assetstore-add aponta isso, e o agente aplica com mais uma chamada, para que o projeto renderize o pack corretamente em vez de em magenta. Bash RQL ```bash assetStore | call ImportFile("Assets/ithappy/Interior_Realistic/Render_Pipeline_Convert/Unity_6_Built-In_source.unitypackage") ``` A Unity 6.6 verifica assinaturas de pacotes na importação, e pacotes da Asset Store ainda não trazem uma, então o editor mostra uma janela Missing signature para cada pack. O agente nunca responde essa janela por você. assetstore-add retorna na hora, o agente avisa que a Unity está aguardando a sua confirmação e, depois que você clica em Import Anyway, ele verifica se o pacote chegou e continua. ## Unreal Engine e Fab O Unreal-MCP ganha a mesma capacidade para o Fab, o marketplace da Epic. Três ferramentas cobrem o fluxo. fab-search pesquisa o catálogo público [fab.com](https://fab.com) por texto, tipo de listagem, apenas gratuitos e ordem de classificação. fab-library lista os itens que sua conta possui e diz onde cada um já está importado. fab-add baixa um item possuído e o importa pelo plugin Fab nativo do motor, o mesmo caminho do botão Add to Project do painel do Fab: packs da Unreal Engine vão para a pasta Content do projeto, e modelos glTF e FBX e Megascans passam pelos mesmos importadores. O Fab usa a conta Epic do plugin Fab do editor. Em uma nova sessão do editor, a primeira chamada abre a página de login da Epic no navegador (ou o usuário clica em Fab na barra de ferramentas do editor); depois de entrar uma vez, o agente trabalha sozinho pelo resto da sessão. Projetos completos e plugins de código ainda são instalados pelo Epic Games Launcher. Unreal Engine: Fantasy Interior Environment e Houseplant Pack da biblioteca Fab do usuário, posicionados e iluminados pelo agente ## O que vimos nos testes ao vivo Testamos as duas integrações como um usuário faria: um agente real, apenas as ferramentas MCP do motor e um prompt simples. O modelo era o DeepSeek V4.1 Flash, um modelo rápido e barato, de propósito: se as ferramentas são claras o suficiente para ele, são claras o suficiente para qualquer agente. Na Unity, o prompt pedia um tabuleiro de xadrez com peças e um personagem humano da conta da Asset Store do usuário, uma nova cena com cada peça na sua casa inicial, luz, uma câmera e uma captura de tela. O agente, naquele momento com apenas a fonte RQL, encontrou o caminho via rql-schema, escolheu Chess Pieces & Board e Human Character Dummy entre 177 pacotes possuídos, importou os dois, deduziu a grade de casas do tabuleiro a partir da malha, posicionou as 32 peças corretamente, salvou a cena e renderizou a imagem. Os únicos passos humanos foram as duas confirmações em Import Anyway. Unity: a cena de xadrez que o agente de teste montou com Chess Pieces & Board e Human Character Dummy Esse primeiro teste também mostrou o ponto fraco. Uma fonte RQL precisa ser descoberta: o agente tem que pensar em perguntar ao rql-schema quais fontes existem. Então medimos os dois formatos com o mesmo prompt, três execuções cada. Com as duas ferramentas, o agente foi do prompt a uma importação iniciada em 4 ou 5 chamadas e cerca de 45 mil tokens, todas as vezes. Com a fonte RQL sozinha, ele encontrou o recurso em uma execução de três; nas outras duas escreveu o próprio código de importação, com 48 a 58 chamadas e até 2 milhões de tokens. A equipe da Unreal viu o mesmo no Fab, então os dois motores entregam ferramentas para o fluxo principal. A mesma medição tirou as ferramentas de Package Manager da Unity do esconderijo: mostradas por padrão, elas levaram o agente a 5 a 9 chamadas para instalar um pacote, em vez de 12 a 17. Na Unreal Engine, o agente leu a biblioteca Fab do usuário com 55 itens, importou Fantasy Interior Environment com seus 852 assets, combinou com o Houseplant Pack, usou o material de piso de madeira do pack, montou e iluminou um quarto e salvou o nível. Apenas duas das suas chamadas tocaram no Fab; todo o resto foi trabalho de cena comum. Em um teste mais restrito, encontrar um pack de plantas na biblioteca e adicioná-lo levou três chamadas de ferramenta e cerca de 27 segundos de ponta a ponta. ## Como experimentar As integrações com a Asset Store e o Fab já estão disponíveis no Unity-MCP 1.11.0 e no Unreal-MCP 0.31.0. Elas funcionam no Claude Code, no Cursor, no VS Code Copilot e em qualquer outro cliente MCP, porque as capacidades vivem nos próprios plugins do motor, e o AI Game Developer App traz as novas versões dos plugins na próxima atualização. Se você é novo no AI Game Developer, comece com o app em [ai-game.dev/download](https://ai-game.dev/download) e conecte seu motor como descrito em [ai-game.dev/engines/unity](https://ai-game.dev/engines/unity) ou [ai-game.dev/engines/unreal](https://ai-game.dev/engines/unreal). Depois peça algo que você levaria uma noite inteira para fazer: um quarto mobiliado a partir dos seus packs de interiores, um nível de teste montado com um kit modular, uma vitrine de um pack de personagens. O agente vai procurar primeiro na biblioteca que você já possui. Unity: DropShip R35 da conta da Asset Store do usuário ## Mais do blog [Todos os posts](https://ai-game.dev/pt-br/blog) ### [CLI para agentes de IA: até 83% menos tokens em Unity, Unreal e Godot](https://ai-game.dev/pt-br/blog/cli-for-ai-agents-fewer-tokens) 11 de novembro de 2026 Vimos agentes de IA usar nossas CLIs de Unity, Unreal e Godot do zero e reduzimos o uso de tokens em até 83%. O que mudamos e o que aprendemos. Ivan Murzak 8 min de leitura ### [Novos modelos de IA no AI Game Developer: Claude Fable 5.2 e GPT-Image 2.6](https://ai-game.dev/pt-br/blog/new-ai-models-fable-5-2-gpt-image-2-6) 9 de novembro de 2026 Claude Fable 5.2 e GPT-Image 2.6 agora estão no AI Game Developer. Respostas melhores, arte mais nítida e nada para configurar. Ivan Murzak 6 min de leitura --- Source (HTML): https://ai-game.dev/pt-br/blog/asset-store-and-fab-for-ai-agents Machine-translated (pt-BR) from the English page: https://ai-game.dev/blog/asset-store-and-fab-for-ai-agents