# Unity — AI Game Developer Installiere das AI Game Developer Plugin für Unity 6. Zwei Installationswege — unity-mcp-cli und der .unitypackage-Installer — plus wie du deinen KI-Client verbindest und deinen ersten Prompt ausführst. Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. [Englisches Original lesen](https://ai-game.dev/engines/unity). Engines · Unity Integriere das AI Game Developer-Plugin in dein Unity-Projekt und steuere den Editor mit KI. Unity 2022.3 LTS Unity 2023 Unity 6 (6000.x) Jede Version 2022.3+ 01 ## Plugin installieren Zwei Wege, das Plugin in dein Projekt zu bekommen — nimm den, der zu deinem Workflow passt. Empfohlen ### CLI Installiere über das unity-mcp-cli-Tool. Nichts manuell herunterladen – führe die Befehle in deinem Terminal aus. 1 CLI installieren Installiere unity-mcp-cli global über npm. `npm install -g unity-mcp-cli` 2 Unity installieren (optional) Installiere den Unity-Editor mit der CLI. Überspringe diesen Schritt, wenn er bereits installiert ist. `unity-mcp-cli install-unity 6000.3.9f1` 3 Unity-Projekt erstellen (optional) Erstelle ein neues Unity-Projekt oder verwende ein vorhandenes. `unity-mcp-cli create-project ./MyUnityProject` 4 Plugin installieren Installiere das MCP-Paket für Unity in deinem Projekt. `unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject` 5 Unity-Projekt öffnen Öffne das Projekt im Unity-Editor. `unity-mcp-cli open ./MyUnityProject` ### Installer Lade den .unitypackage-Installer herunter und importiere ihn direkt in dein Unity-Projekt – eine einmalige Drop-in-Installation. [.unitypackage herunterladen](https://github.com/IvanMurzak/Unity-MCP/releases/latest/download/AI-Game-Dev-Installer.unitypackage) 1 Unity installieren (optional) Lade [Unity Hub](https://unity.com/download) herunter und installiere einen Unity-Editor 2022.3 LTS oder neuer. Überspringe diesen Schritt, wenn er bereits installiert ist. 2 Unity-Projekt erstellen (optional) Erstelle ein neues Unity-Projekt mit Unity Hub oder verwende ein vorhandenes. 3 Installer herunterladen Nutze oben die Schaltfläche **.unitypackage herunterladen**, um `AI-Game-Dev-Installer.unitypackage` herunterzuladen. 4 Paket importieren Gehe in Unity auf **Assets → Import Package → Custom Package…** und wähle die heruntergeladene Datei aus. Bevorzugst du eine Paketregistry? Füge es stattdessen über OpenUPM hinzu: `openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp`. Sieh dir die [Einrichtungsanleitung für das Unity-Plugin](https://ai-game.dev/docs/unity-plugin-setup) an, um alle Details zu erfahren. 02 ## Verbinden Nutze den gehosteten Cloud-Endpunkt oder verbinde dich mit deinem eigenen Server. ### Cloud Standard Verbinde dich über **ai-game.dev** mit dem Device-Code-OAuth-Flow — keine Tokens zum manuellen Kopieren. Wähle im AI Game Developer Fenster **Cloud**, klicke auf **Authorize** und bestätige den Device-Code in deinem Browser. Funktioniert über Firewalls hinweg und liefert dir Nutzungsstatistiken. Das ist der Standard und unsere Empfehlung für die meisten Nutzer. ### Benutzerdefiniert Du willst alles lokal laufen lassen? Richte das Plugin statt auf den gehosteten Endpunkt auf deine eigene `gamedev-mcp-server`-Instanz. Dein KI-Client spricht dann direkt mit deinem Rechner. Konfigurations-Snippets für jeden Client findest du auf der [MCP-Endpunkt-Seite](https://ai-game.dev/mcp-endpoint-info). Du brauchst Client-Konfigurationen (Claude, Cursor, Copilot, Gemini und mehr)? [Zur MCP-Endpunkt-Seite →](https://ai-game.dev/mcp-endpoint-info) 03 ## KI-Agent konfigurieren Wähle den KI-Agenten, den du nutzt, und kopiere den passenden `unity-mcp-cli`-Befehl, der ihn mit dem Unity MCP-Server verbindet. Dein KI-Agent **Claude Code** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Claude Code** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp claude-code ./MyUnityProject` **Claude Desktop** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Claude Desktop** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp claude-desktop ./MyUnityProject` **Cursor** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Cursor** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp cursor ./MyUnityProject` **VS Code (Copilot)** Führe dies in deinem Projekt aus, um **VS Code (Copilot)** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp vscode-copilot ./MyUnityProject` **Visual Studio (Copilot)** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Visual Studio (Copilot)** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp vs-copilot ./MyUnityProject` **GitHub Copilot CLI** Führe dies in deinem Projekt aus, um **GitHub Copilot CLI** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp github-copilot-cli ./MyUnityProject` **Codex** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Codex** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp codex ./MyUnityProject` **Gemini** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Gemini** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp gemini ./MyUnityProject` **Cline** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Cline** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp cline ./MyUnityProject` **Rider (Junie)** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Rider (Junie)** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp rider-junie ./MyUnityProject` **Kilo Code** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Kilo Code** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp kilo-code ./MyUnityProject` **Open Code** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Open Code** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp open-code ./MyUnityProject` **Antigravity** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Antigravity** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp antigravity ./MyUnityProject` **Unity AI** Führe dies in deinem Projekt aus, um **Unity AI** für Unity zu konfigurieren: `unity-mcp-cli setup-mcp unity-ai ./MyUnityProject` **Starte deinen Agenten nach der Konfiguration neu.** Der neue MCP-Server wird erst bei einem vollständigen Neustart des Agenten erkannt — beende ihn komplett und öffne ihn neu (nicht nur das Fenster neu laden). 04 ## Erster Start Öffne das Fenster, autorisiere und probiere deinen ersten Prompt aus. 1. Öffne das Projekt im Unity-Editor und gehe dann zu **Window → AI Game Developer**. 2. Wähle im Panel **Cloud** und klicke auf **Authorize**, um den Gerätecode-Flow abzuschließen. 3. Warte, bis in der Statusanzeige **Ready** (grün) steht, und verbinde dann deinen KI-Client. 4. Probiere einen Prompt wie den folgenden von deinem KI-Client aus und beobachte, wie er im Editor agiert. Beispiel-Prompt ```text Erstelle eine neue Szene mit einem Directional Light und einem rotierenden Würfel; wechsle dann in den Play-Modus. ``` Möchtest du mehr Beispiel-Prompts und die Muster für effektive KI-Anfragen? [Sieh dir die Best Practices für Unity an →](https://ai-game.dev/docs/best-practices/unity) [Das Unity-Plugin stellt deinem KI-Client **72 Funktionen (21 MCP-Tools + RQL)** zur Verfügung.](https://ai-game.dev/docs/tools/unity) Den Unity-Toolkatalog durchsuchen → Willst du noch mehr Tools? [Durchsuche die Unity-Erweiterungen →](https://ai-game.dev/docs/extensions/unity) --- Source (HTML): https://ai-game.dev/de/engines/unity Machine-translated (de) from the English page: https://ai-game.dev/engines/unity