# Lokale KI-Videogenerierung auf deiner GPU — kurze Clips für Spiele mit LTX-2.5 und Wan 2.2 — AI Game Dev Erzeuge kurze Videoclips lokal mit LTX-2.5 und Wan 2.2 in AI Game Developer, aus Text oder Startbild, und erfahre, was deine GPU realistisch schafft. Diese Seite wurde maschinell aus dem Englischen übersetzt. [Englisches Original lesen](https://ai-game.dev/blog/local-ai-video-generation-on-your-gpu). [Blog](https://ai-game.dev/de/blog) Erzeuge kurze Videoclips lokal mit LTX-2.5 und Wan 2.2 in AI Game Developer, aus Text oder Startbild, und erfahre, was deine GPU realistisch schafft. Ivan Murzak · 26. Oktober 2026 · 6 Min. Lesezeit · AI Game Developer kann kurze Videoclips auf deiner eigenen GPU generieren. Das Video-Tool führt zwei offene Modelle lokal aus, LTX-2.5 und Wan 2.2, und verwandelt einen Text-Prompt oder ein Startbild in einen Clip von wenigen Sekunden, der in deinem Projekt gespeichert wird. Dieser Beitrag zeigt, wofür lokale KI-Videogenerierung in der Spieleentwicklung nützlich ist, wie du einen guten Clip bekommst und wo die ehrlichen Grenzen dessen liegen, was eine Desktop-GPU heute leisten kann. Die Demo animiert das Sky-Shard-Icon aus unserem Demo-Spiel Skyward Keep zu einem pulsierenden HUD-Icon. Ein Icon aus dem Projekt, lokal mit Wan 2.2 animiert. Die 3.5-minute Generierung ist 16-fach beschleunigt. ## Wofür kurze Clips in einem Spielprojekt taugen Ein paar Sekunden Video sind keine Zwischensequenz, aber sie decken mehr im Spielprojekt ab, als du vielleicht erwartest: - Animierte Hintergründe für das Hauptmenü oder einen Ladebildschirm. - Stimmungs- und Pitch-Material: ein schnell bewegtes Konzept eines Levels oder einer Figur, für dein Team oder einen Entwurf der Store-Seite. - Referenzbewegung für Animatoren: wie ein Umhang im Wind wehen sollte, wie Rauch aufsteigen sollte. - Platzhalter-Zwischensequenzen, während die echten noch in Produktion sind. - Social-Posts und Devlog-Teaser aus deiner eigenen Concept Art. Der Image-to-Video-Modus ist für Spiele am nützlichsten, weil er von Artwork ausgeht, das du bereits hast. Erzeuge lokal ein Konzeptbild oder nutze einen Screenshot deiner Szene und verlange Bewegung darauf. ## Schritt 1: Das Video-Tool einschalten Das Video-Tool ist standardmäßig aus. Schalte es für die Sitzung in der Tools-Zeile ein und wähle dann ein Modell. Wie bei den Bildmodellen prüft die App deine Hardware, zeigt nur, was dein Rechner ausführen kann, und lädt ein Modell erst herunter, nachdem du zugestimmt hast. Videomodelle sind groß, also rechne mit einem langen ersten Download und stelle sicher, dass der Ordner für die Modellablage auf einem Laufwerk mit genügend Platz liegt; der Ordner lässt sich verschieben. ## Schritt 2: LTX-2.5 oder Wan 2.2 wählen Die beiden Modelle treffen unterschiedliche Kompromisse: - LTX-2.5 ist das schnellere Modell mit der höheren Qualität und erzeugt Clips mit synchronisiertem Ton: Sprache, Effekte und Atmosphäre. Es braucht eine NVIDIA GPU mit 16 GB Videospeicher und etwa 48 GB Systemspeicher. - Wan 2.2 TI2V 5B ist leichter und unter der Apache-2.0-Lizenz vollständig offen, und es erzeugt Clips ohne Ton. Es läuft auf einer NVIDIA GPU mit 12 GB Videospeicher und 16 GB Systemspeicher, ist aber mehrere Male langsamer. Beide unterstützen Text-to-Video und Image-to-Video. Prüfe die Lizenz des Modells, das du verwendest, bevor du etwas veröffentlichst, das damit erstellt wurde: Wan 2.2 ist Apache 2.0, und LTX-2.5 nutzt die LTX-2.x Community License, die kommerzielle Nutzung unterhalb einer in der Lizenz festgelegten Umsatzschwelle erlaubt. ## Schritt 3: Einen Prompt für Bewegung schreiben Ein Video-Prompt braucht das, was ein Bild-Prompt braucht, plus Bewegung und Kamera. Halte jeden Clip bei einer Idee: - „Langsames Hineinfahren der Kamera auf eine neblige Waldlichtung im Morgengrauen, Lichtstrahlen durch die Bäume, treibende Blätter, ruhige Atmosphäre.“ - Aus einem Startbild deiner Burg: „Die Flaggen auf den Türmen flattern im starken Wind, Wolken ziehen schnell über den Himmel, die Kamera bleibt still.“ - „Die Schmiede eines Schmieds, Funken steigen vom Amboss auf, warmes flackerndes Licht, das Geräusch von Hammerschlägen.“ Die Anfrage in der Demo lautet: „Animiere das Sky-Shard-Icon für das HUD: ein langsames Pulsieren von Licht und ein paar treibende Funken, etwa zwei Sekunden.“ Der Agent startet vom vorhandenen Icon, damit der Splitter sein Aussehen behält, und bittet um eine sanfte, nahtlose Schleife: Der Kristall pulsiert langsam mit warmem Licht, während kleine goldene Funken um ihn herum nach oben treiben. Sag, was sich bewegt und was still bleibt. „Die Kamera bleibt still“ ist einer der nützlichsten Sätze in Video-Prompts, weil er verhindert, dass die Szene wegdrifft. ## Schritt 4: Generieren und prüfen Standardmäßig sind die Clips 1280 mal 704 bei 24 Bildern pro Sekunde, etwa zwei Sekunden lang, und sie können bis zu etwa fünf Sekunden gehen. Der Auftrag läuft in derselben lokalen Warteschlange wie die Bildgenerierung, sodass eine Reihe von Clips das Modell dazwischen nicht neu lädt. Wenn der Clip fertig ist, öffnet er sich in einem Vorschaubereich neben dem Chat. Die Generierung dauert Minuten, nicht Sekunden. In der Demo brauchte ein zweisekündiger Clip mit 640 mal 640 aus dem Icon mit Wan 2.2 etwa dreieinhalb Minuten auf einer NVIDIA RTX 4090. LTX-2.5 ist bei derselben Art von Auftrag mehrere Male schneller, braucht aber viel mehr Speicher. Deine Werte hängen von deiner GPU, dem Speicher und der Clipgröße ab. Der fertige Clip, im Projekt gespeichert und in der Vorschau abgespielt ### In kleinen Schritten iterieren Da jeder Clip eine Weile dauert, iteriere zuerst mit einer kurzen, günstigen Version: Behalte die Standardlänge, während du den Prompt verfeinerst, und mache erst den finalen Clip länger. Wenn die Bewegung stimmt, das Aussehen aber nicht, verbessere zuerst das Startbild mit den Bildwerkzeugen und animiere es dann erneut. ## Die ehrlichen Grenzen Lokales Video ist neu und anspruchsvoll. Bevor du damit planst, solltest du wissen, was dich erwartet: - Clips sind kurz: jeweils ein paar Sekunden. Längere Sequenzen bedeuten mehrere aneinandergeschnittene Clips. - Beide Modelle brauchen eine NVIDIA GPU mit CUDA und viel Systemspeicher. Rechner ohne eine solche können das Video-Tool heute nicht ausführen. - Die Konsistenz über Clips hinweg ist begrenzt. Eine Figur kann sich zwischen zwei Clips derselben Szene leicht verändern, plane also Einstellungen, die nicht von exakter Kontinuität abhängen. - Gute Ergebnisse brauchen mehrere Versuche, und jeder Versuch dauert Minuten. Innerhalb dieser Grenzen sind ein paar Sekunden bewegte Concept Art aus deinen eigenen Bildern ein wirklich neues Werkzeug für ein kleines Team. ## Lokales Video und lokale Bilder zusammen Video funktioniert am besten als letzter Schritt nach der lokalen Bildgenerierung: Erstelle das Standbild, das du willst, bearbeite es, bis es stimmt, und erwecke es dann zum Leben. Beides läuft auf derselben lokalen Laufzeitumgebung und Warteschlange, beides wird in deinem Projekt gespeichert und beides erscheint in Vorschauen neben dem Chat. Das Video-Tool ist in Release 0.25.0 erschienen ([https://ai-game.dev/releases/0.25.0](https://ai-game.dev/releases/0.25.0)). Lade die App unter [ai-game.dev/download](https://ai-game.dev/download) herunter, prüfe, ob deine GPU passt, und versuche, ein Stück Concept Art aus deinem Spiel zu animieren. ## Mehr aus dem Blog [Alle Beiträge](https://ai-game.dev/de/blog) ### [Von Referenzbildern zum spielfertigen 3D-Modell — Tripo AI in AI Game Developer](https://ai-game.dev/de/blog/tripo-ai-3d-models-from-reference-images) 26. Oktober 2026 Zwei bis vier Referenzansichten werden in AI Game Developer per Tripo zu einem 3D-Modell, das du im Chat texturierst, riggst und animierst. Ivan Murzak 7 Min. Lesezeit ### [Erst planen, dann ändern — der Plan-Modus für KI-Agenten in der Spieleentwicklung](https://ai-game.dev/de/blog/plan-mode-ai-agent-game-development) 26. Oktober 2026 Mit Plan-Modus, klärenden Fragen, Nachrichten-Queue und Code-Review-Karten in AI Game Developer behalten Sie die Kontrolle über den KI-Agenten. Ivan Murzak 6 Min. Lesezeit --- Source (HTML): https://ai-game.dev/de/blog/local-ai-video-generation-on-your-gpu Machine-translated (de) from the English page: https://ai-game.dev/blog/local-ai-video-generation-on-your-gpu